在珠穆朗玛峰走极端
在珠穆朗玛峰进行的一次雄心勃勃的多学科考察包括一台远地点SN-500网络辐射计，以改善昆布地区的天气监测。该网络的一个关键部分是确保自动气象站能够1）应对该地区的极端条件2）尽可能减轻重量，以便快速方便地安装。这项研究发表在2020年11月的美国气象学会公报上。
2019年前月季期间，安装了一个由五个自动气象站（AWSs）组成的网络，并选择了远地点的网络辐射计（SN-500）来监测被称为营地II站（6464米）的地点。到目前为止，研究人员已经发现，该网络的数据已经提供了改进山区天气预报和熔体建模应用的机会。
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图1。（中间）文本中提到的位置地图。（左）、（右）2019年珠穆朗玛峰探险期间安装的自动气象站照片。（右上）注意用于在阳台气象站安装风速传感器的铲柄。
摘要：作为地球上最高的山峰，珠穆朗玛峰是一座标志性的山峰，它提供了一个无与伦比的自然平台来测量亚洲水塔的全海拔范围内正在发生的气候变化。然而，珠穆朗玛峰的极端环境给数据收集带来了挑战，尤其是在山顶的山坡上，那里的冰川堆积成堆，登山者暴露在外的环境最为严重。此前，气象站曾在珠穆朗玛峰上运行过，包括世界上此前最高的珠穆朗玛峰，但在空间和时间上的覆盖却很少。在这里，我们描述了一个由五个自动气象站（AWSs）组成的网络，包括地球上最高的两个气象站（8430和7945米MSL），这大大改善了对这座标志性山脉的监测。我们重点介绍了新数据的样本应用，包括对第二营地（6464 m MSL）和南部山口（7945 m MSL）表面能通量的初步评估，这表明尽管持续低于冰点的气温，两个地点都发生了融化。这一分析表明，在8850米MSL的山顶上甚至可能发生融化，并促使人们重新评估经验温度指数模型，这些模型用于模拟喜马拉雅山脉的冰川融化，而这些模型只关注气温。我们还首次对海拔8000米的数值天气预报进行了评估，并使用模型输出统计数据来减少预报误差，显示了提高珠穆朗玛峰登山者安全性的重要机会。展望未来，我们强调这些免费提供的数据在了解喜马拉雅山及其他地区的天气和气候方面具有相当大的潜力，包括跟踪高层大气风的行为，而美国气象卫星系统的监测定位是独一无二的。
图2。模拟了（左）营地II（6464 m）和（右）南坡（7945 m）的质量损失和能量通量。（顶部）累积质量损失和日平均气温，阴影包络线覆盖日最低和最高温度。融化和升华曲线上的阴影包络线表明，在低纬度冰雪覆盖的冰川文献中报告的第5和95个百分位值之间扰动粗糙度长度的不确定性（见附录B）。（底部）平均日能量通量，符号与公式（1）一致。